报告人：杨跃东

时间：2023年3月20日（星期一）14:30

地点：启智楼山东省生物物理重点实验室会议室

报告简介：

报告围绕药物智能设计中的蛋白质和药物分子的准确表征问题，在蛋白质和化合物的表示方面提出一系列新策略，并通过之间的多模态融合学习，准确预测蛋白质-药物的结合。该智能模型进一步与基于超算的分子模拟相结合，在七周内就成功发现全新PROTAC化合物，实验验证具有更好的药代性能。同时，介绍生物医药计算平台的最新进展，浅谈如何结合HPC和AI加速生物医药研究。

报告人简介：

中山大学计算机学院教授、国家超算广州中心副总工程师,是国家级人才、科技部创新团队及广东省创新团队核心成员，主持国家重点研发课题、基金委新冠专项和面上项目等。担任Communication Biology和BMC Bioinformatics等杂志编委，以及中国计算机学会生物信息计算专委、中国生物工程学会生信分会专委、广东省精准医学会人工智能和大数据专委副主任等。在Nature Machine Intelligence、Chem等领域顶级期刊和顶会（IJCAI、AAAI、RECOMB等）上已发表>150篇论文，引用超7000次。获广东省科技进步特等奖和中国电子学会科技进步一等奖等奖项。目前主要是结合高性能计算及人工智能技术研发药物智能设计及多组学大数据挖掘算法，并基于“天河二号”开发生物医药高性能计算平台，提供“一站式”应用计算服务。

主办单位：

山东省生物物理重点实验室

山东省猪群健康大数据与智能监测工程实验室

生物物理研究院

科研处