10月24日下午南京邮电大学李群副教授应邀向我院师生做了题为《轻量级人体姿态估计和无监督人体异常行为识别方法》的线上报告。部分老师及研究生听取了报告。

报告中，李群先引入了人体姿态估计、人体关键点特征的高分辨率表示的研究背景，然后详细的介绍了高分辨率网络的轻量化改进的算法、并从模块结构创新、动态分组卷积、自适应上下文建模、自适应上下文池化、网络结构与参数设置等方面讲解了动态轻量高分辨率网络，最后基于COCO val2017等一系列数据集给出了实验结果。

此次报告有助于老师们了解机器学习相关应用的有关知识，对于提升我院教师的科研创新能力，提高研究生从事科研工作的兴趣具有积极的意义。

李群，南京邮电大学，副教授/硕士生导师，从事VQA、姿态估计、图像语义分割、人体行为识别和零样本学习等计算机视觉领域的相关研究工作，积极跟踪新涌现的计算机视觉技术。近年来，发表论文40余篇，其中以第一作者在IJCAI、IEEE Transactions on Multimedia，ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications、Knowledge-based systems、软件学报、IEEE Signal Processing Letters、ECAI、IJCNN、ICIP等国内外权威刊物和会议发表论文30余篇，其中，CCF推荐A类会议论文1篇， CCF推荐B类会议论文1篇，CCF推荐B类期刊论文3篇，中科院一区论文3篇，国内一级学报1篇，CCF推荐C类期刊/会议论文8篇，以第一发明人授权相关发明专利8项，申请相关发明专利10余项。担任IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、SCIENCE CHINA Information Sciences、Knowledge-based systems、软件学报、ACM MM、IJCAI、ECAI等国内外权威期刊和会议的审稿人。现主持国家自然科学基金面上项目，江苏省自然科学基金面上项目和横向课题等，主持结题国家自然科学基金青年项目，中国博士后科学基金面上项目，江苏省博士后科学基金项目等。