为进一步推动2024年度国家自然科学基金申报工作，大力提升有组织的科研团队建设和科研质量，提高青年教师国家基金申报书质量和获批成功率，将组织开展系列学术报告，欢迎感兴趣的师生前来参加与指导。

地点：求实楼204会议室

参会人员：生科院相关师生及全校感兴趣师生

报告一

报告人：李文博士

时间：11月21日16:00-16:30

报告题目：G-四链体电离辐射反应中配体作用及分子机制研究

报告内容简介：G-四链体是由富鸟嘌呤（G）序列形成的、由Hoogsteen氢键相连的非B型DNA或RNA二级结构。其广泛分布在端粒序列、癌基因启动子区域和mRNA的5’-UTR区域中，是肿瘤治疗的重要靶点。因此，能够特异性结合并调节G-四链体结构稳定性、在肿瘤放射治疗中可用做辐射致敏剂的配体分子也成为了肿瘤治疗领域的研究重点。配体分子在G-四链体的辐射反应中的作用与分子机制对配体的设计十分重要，但目前相关研究非常少。配体分子可通过堆积在G-四链体表面、插入G-四链体的平面之间以及结合在G-四链体的沟槽处与G-四链体结合。本项目拟通过真空紫外（VUV）辐射、X-射线辐射和碳离子束辐射等对配体结合模式在G-四链体辐射反应中的作用进行分析，根据体系电子转移和碎片化等信息分析配体分子影响G-四链体电离辐射反应的分子机制。该研究将为以G-四链体为靶点的配体设计和肿瘤放射治疗提供一定的理论依据。

报告二

报告人：刘程博士

时间：11月21日16:40-17:10

报告题目：基于机器学习的免疫层析试纸分析技术定量检测生鲜肉中食源性致病菌的机制研究

报告内容简介：免疫层析试纸条（Immunochromatographic Strip, ICS）是前沿研究快速检测食源性致病菌的重要技术。ICS具有检测耗时短、成本低、操作简便等优势。然而，复杂的食品基质影响了ICS检测的准确性，目前关于食品基质如何影响ICS检测的深入研究还未见报道；以及ICS定量检测的标准曲线模型算法区别较大，且大多ICS定量检测的数据分析较繁琐，这是限制ICS在现场环境较难定量检测的主要因素。因此，本项目拟通过抗体亲和力、NC膜表面微结构和ICS显色动力学研究，在国内外率先开展生鲜肉食品基质影响ICS检测的机理研究；优化ICS检测体系，评价ICS检测性能；开发具有OpenCV图像识别技术的手机应用程序，利用ROC、混淆矩阵进行评价，通过建立和完善机器学习分类模型降低拍摄环境干扰，实现准确定量检测生鲜肉中的食源性致病菌。

审核人：曾强成

生命科学学院

科研处

2023.11.15