主讲人：封利波博士（昆士兰科技大学）

时间：2022年5月14日 澳洲时间上午11：00（北京时间上午9：00）

地点：腾讯会议：848503075

摘要：从连续时间随机游走模型的角度来讲，时间分数阶算子通常代表着一个无限的等待时间概率密度。与此不同，本文讨论具有有限等待时间概率密度的调和时间分数阶算子。首先，我们分析了一个含有调和时间分数阶算子的基本问题，发现该问题在初始时刻显示出弱奇异性。我们通过修正非均匀网格上的L1格式和带校正项的加权移位Grunwald-Letnikov公式来求解这个非光滑解问题。其次，我们将调和时间分数阶算子应用于核磁共振中的Bloch方程和具有不同记忆效应的两层复合材料问题。数据拟合结果显示，调和时间分数阶模型更能有效地描述人类大脑中的MRI数据。最后，我们发现，与分数阶指数相比，调和参数可以进一步加速扩散，调和分数阶模型也更加灵活。

报告人简介：封利波，本科毕业于内蒙古大学，硕士毕业于厦门大学，博士毕业于澳大利亚昆士兰科技大学，师从刘发旺教授、IanTurner教授，现在昆士兰科技大学数学科学学院从事博后工作。曾获昆士兰科技大学博士研究生全额奖学金，2019年度国家优秀自费留学生奖学金，参与国家自然科学基金青年项目一项，在《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》，《International Journal of Heat and Mass Transfer》，《Applied Mathematical Modelling》等国际杂志，累计发表论文20余篇，其中高被引论文3篇。主要研究领域：分数阶微分方程的数值方法和应用。

欢迎广大师生参加。

主办单位：

数学与大数据学院

国际合作交流处

科研处